امبدینگ و جستجوی معنایی

text-embedding-3

مدل‌های امبدینگ OpenAI برای جستجوی معنایی، RAG و دسته‌بندی؛ در اندازه‌های small و large و با بُعد قابل‌کاهش.

این صفحه برای آشنایی و مقایسه است و فعلاً این مدل از طریق IRNoti ارائه نمی‌شود. مدل‌های هم‌رده‌ای که می‌توانید همین حالا استفاده کنید را در فهرست مدل‌ها ببینید.

text-embedding-3 خانوادهٔ مدل‌های امبدینگ OpenAI است. نسخهٔ small ارزان و سریع است و نسخهٔ large دقیق‌تر. بُعد بردار خروجی قابل کاهش است تا ذخیره‌سازی ارزان‌تر شود. مدل چندزبانه است و در جستجوی معنایی روی متن فارسی نتیجهٔ قابل قبول می‌دهد، هرچند برای دقت بالا باید با اسناد خودتان آزمایش کنید.

نقاط قوت

چندزبانه
بُعد قابل کاهش
قیمت پایین نسخهٔ small
API ساده

محدودیت‌ها

وزن باز نیست
برای حوزه‌های بسیار تخصصی ممکن است مدل متمرکزتر لازم باشد

کاربردها

جستجوی معنایی
پاسخگویی روی اسناد (RAG)
خوشه‌بندی و دسته‌بندی
پیشنهاد محتوای مشابه

مشخصات

ورودی: متن
خروجی: بردار
وزن باز: خیر

سوالات متداول

small یا large؟

با small شروع کنید؛ اگر بازیابی دقیق نبود به large بروید.

مدل‌های مرتبط

GPT-5

OpenAI · مدل‌های زبانی و چت

مدل پرچم‌دار خانوادهٔ GPT برای گفتگو، نوشتن، تحلیل و کدنویسی، با توانایی استدلال داخلی.

GPT-4o

OpenAI · مدل‌های زبانی و چت

مدل چندوجهی و سریع OpenAI؛ تعادل خوب بین کیفیت، سرعت و قیمت برای گفتگو و کاربردهای تجاری.

128k ctx

GPT-4o mini

OpenAI · مدل‌های زبانی و چت

نسخهٔ سبک و ارزان GPT-4o برای کارهای حجیم: دسته‌بندی، استخراج، پاسخ‌های کوتاه و چت‌بات.

128k ctx

OpenAI o3

OpenAI · مدل‌های استدلالی

مدل استدلالی OpenAI برای ریاضی، منطق، علوم و کدنویسی دشوار؛ پیش از پاسخ زمان بیشتری فکر می‌کند.

← همهٔ مدل‌ها